Раковые заболевания возникают под действием радиации, вирусов, токсинов, старения, на фоне слабого иммунитета или изначально слабой генетики (зловредных мутаций, доставшихся от родителей). В общем случае причиной возникновения рака являются ошибки деления клеток, при этом ДНК раковых клеток отличается от ДНК нормальных клеток.

Современные технологии секвенирования нового поколения позволяют оцифровывать ДНК раковых клеток пациентов, а специальные алгоритмы анализа на базе искусственного интеллекта - найти патологические отклонения от нормы в ДНК (мутации). Благодаря этим знаниям можно выбрать правильную, эффективную стратегию лечения рака.

Исследование данных секвенирования в контексте метаданных, результатов исследований, анализов и большого объема других параметров затруднено, если проводить его вручную.

Однако с помощью методов искусственного интеллекта возможно выявлять закономерности и превращать их в структурную аналитику. Это поможет биологам использовать знания о нарушениях в ДНК для диагностики и лечения рака. Дальнейшие исследования методов секвенирования и обработки данных помогут разрабатывать новые, действенные лекарства, давать основу для более точных методов диагностики, выбирать максимально эффективную стратегию лечения и продлевать жизнь пациентов.